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Action contre la Faim France - Consultance RCA - Analyse et modélisation des résultats de l’étude d’impact SAME et MHPSS.
Responsibilities
  • Lecture approfondie de la note de cadrage/protocole d’étude et des outils de collecte (questionnaires, fiches, grilles d'entretien, etc.).
  • Entretien de cadrage avec les équipes SAME, MHPSS et MEAL.

Nettoyage et structuration des bases de données

  • Vérification de la qualité des données collectées (cohérence, doublons, valeurs manquantes).
  • Intégration des bases quantitatives issues des différents temps de mesure (pré et post SAME, pré et post MHPSS, X temps après les deux intervention).
  • Structuration d’une base unifiée facilitant les croisements d’analyse.

Analyse statistique quantitative (via Jamovi, SPSS, Statistica ou équivalent)

  • Analyse descriptive des données sociodémographiques.
  • Calculs d’évolutions pré/post intervention sur les variables cibles.
  • Comparaisons intergroupes (SAME seul, MHPSS seul, SAME+MHPSS).
  • Analyses multivariées (régressions logistiques ou linéaires, scores composites).
  • Tests d’hypothèses pour valider les effets significatifs (ANOVA, t-tests, chi²…).

Analyse qualitative (via NVivo ou outil équivalent)

  • Codage thématique des entretiens et FGD.
  • Identification des perceptions clés sur le bien-être, la résilience, les mécanismes d’adaptation et l’accès au crédit.
  • Triangulation des résultats qualitatifs et quantitatifs.

Modélisation des relations entre variables

  • Élaboration de modèles explicatifs de l’évolution du bien-être psychosocial, de la résilience et des capacités d’adaptation.
  • Représentation graphique (diagrammes, réseaux de variables, schémas de causalité).
  • Proposition d’indicateurs composites ou de scores globaux, le cas échéant.

Livrables attendus

  • Une base de données nettoyée et organisée.
  • Un rapport d’analyse complet incluant : Méthodologie d’analyse utilisée ; Résultats quantitatifs et qualitatifs détaillés ; Modèles statistiques construits ; Interprétation des résultats ; un support de présentation PowerPoint.

Délais de livraison

  • Le recrutement étant ouvert jusqu’au 1er septembre 2025, les livrables sont attendus en date du 1er octobre 2025.

Variables clés à analyser et modéliser

  • Lecture approfondie de la note de cadrage/protocole d’étude et des outils de collecte (questionnaires, fiches, grilles d'entretien, etc.).
  • Entretien de cadrage avec les équipes SAME, MHPSS et MEAL.

Nettoyage et structuration des bases de données

  • Vérification de la qualité des données collectées (cohérence, doublons, valeurs manquantes).
  • Intégration des bases quantitatives issues des différents temps de mesure (pré et post SAME, pré et post MHPSS, X temps après les deux intervention).
  • Structuration d’une base unifiée facilitant les croisements d’analyse.

Analyse statistique quantitative (via Jamovi, SPSS, Statistica ou équivalent)

  • Analyse descriptive des données sociodémographiques.
  • Calculs d’évolutions pré/post intervention sur les variables cibles.
  • Comparaisons intergroupes (SAME seul, MHPSS seul, SAME+MHPSS).
  • Analyses multivariées (régressions logistiques ou linéaires, scores composites).
  • Tests d’hypothèses pour valider les effets significatifs (ANOVA, t-tests, chi²…).

Analyse qualitative (via NVivo ou outil équivalent)

  • Codage thématique des entretiens et FGD.
  • Identification des perceptions clés sur le bien-être, la résilience, les mécanismes d’adaptation et l’accès au crédit.
  • Triangulation des résultats qualitatifs et quantitatifs.

Modélisation des relations entre variables

  • Élaboration de modèles explicatifs de l’évolution du bien-être psychosocial, de la résilience et des capacités d’adaptation.
  • Représentation graphique (diagrammes, réseaux de variables, schémas de causalité).
  • Proposition d’indicateurs composites ou de scores globaux, le cas échéant.

Livrables attendus

  • Une base de données nettoyée et organisée.
  • Un rapport d’analyse complet incluant : Méthodologie d’analyse utilisée ; Résultats quantitatifs et qualitatifs détaillés ; Modèles statistiques construits ; Interprétation des résultats ; un support de présentation PowerPoint.
Education
  • Un diplôme professionnel en Statistique/épidémiologie, sciences sociales appliquées ou domaine équivalent.
Qualifications
  • Une expérience avérée en analyse de données mixtes (quantitatives + qualitatives).
  • Une maîtrise des outils Jamovi, NVivo, staitistica ou SPSS.
  • Une connaissance des contextes humanitaires et de la méthodologie d’évaluation d’impact.
  • Une rigueur, autonomie et capacité à vulgariser les résultats.
Employment Type
Full-time
Job Location
Date posted
20/08/2025
Valid through
28/08/2025
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